Quel est le rôle de la biostatistique dans la médecine moderne ? | Comment les choses fonctionnent

L'épidémiologiste médical Dr.  Peter Horby (C) de l'Organisation mondiale de la santé examine les statistiques de la grippe aviaire avec le personnel médical vietnamien en 2004.

La plupart des gens ont entendu la statistique selon laquelle les maladies cardiaques sont la principale cause de décès en Amérique aujourd’hui [source: Centers for Disease Control]. Mais comment savons-nous que ce fait est vrai ? D’où vient cette information ?

En 1948, alors que l’on ne savait pas grand-chose sur les facteurs qui conduisent aux maladies cardiaques et aux accidents vasculaires cérébraux, une enquête sur la santé – connue sous le nom de Framingham Heart Study – a été menée auprès de 5 209 personnes vivant dans la ville de Framingham, Massachusetts. les participants n’avaient développé aucun symptôme connu de maladie cardiovasculaire et n’avaient pas eu d’accident vasculaire cérébral ou de crise cardiaque. Ils ont accepté d’être suivis pendant un certain temps pour aider les chercheurs à savoir quels facteurs conduisent aux deux conditions. [source: Framingham Heart Study].

L’étude a été une étape importante à plusieurs égards. Il a montré qu’il n’y avait pas de cause unique pour avoir une crise cardiaque, et la combinaison d’informations sur différents facteurs de risque pourrait estimer le risque qu’une personne développe la maladie. Grâce à l’étude de Framingham (toujours en cours aujourd’hui), on connaît désormais les principaux facteurs de risque qui conduisent aux maladies cardiovasculaires. Pour arriver à ces conclusions, les chercheurs ont simplement suivi les chiffres – les chiffres biostatistiques pour être exacts.

La biostatistique joue un rôle essentiel dans la médecine moderne depuis des décennies, de l’analyse des données à la détermination de l’efficacité d’un traitement en passant par le développement d’essais cliniques. La Gillings School of Global Public Health de l’Université de Caroline du Nord définit la biostatistique comme “la science qui consiste à obtenir, analyser et interpréter des données pour comprendre et améliorer la santé humaine”. [source: UNC School of Public Health].

Charles McCulloch, Ph.D., professeur et chef de la biostatistique à l’Université de Californie à San Francisco, affirme que pratiquement toutes les études médicales utilisent la biostatistique du début à la fin.

“Les statisticiens aident les chercheurs médicaux à concevoir des études, à décider quelles données collecter, à analyser les données d’expériences médicales, à aider à interpréter les résultats des analyses et à collaborer à la rédaction d’articles décrivant les résultats de la recherche médicale”, explique-t-il.

Pour le rendre encore plus clair, la biostatistique aide les chercheurs à comprendre toutes les données recueillies pour décider si un traitement fonctionne ou pour trouver des facteurs qui contribuent à la maladie. La plupart des biostatisticiens ont au moins une maîtrise et certains ont un doctorat, souvent combiné à une maîtrise en santé publique. La plupart ont étudié les mathématiques, les statistiques ou l’informatique au premier cycle. Ils travaillent pour des sociétés pharmaceutiques, des universités et des agences gouvernementales telles que les National Institutes of Health.

Ensuite, nous examinons la biostatistique en épidémiologie.

Biostatistique pour l’épidémiologie

dr.  Jonas Edward Salk (L), qui a développé le premier vaccin contre la poliomyélite, regarde le Dr.  JV Acius-Ferante vaccine une femme.

Lorsque nous entendons des statistiques selon lesquelles une femme sur huit aux États-Unis développera un cancer du sein invasif au cours de sa vie ou que les facteurs de risque du cancer du sein sont les antécédents familiaux et l’âge, nous savons que les biostats ont joué un rôle important pour arriver à ces conclusions. [source: Breastcancer.org]. La biostatistique est largement utilisée en épidémiologie.

L’épidémiologie est la science fondamentale de la santé publique. Il utilise des statistiques et des méthodologies de recherche pour tirer des conclusions sur les maladies au sein de certaines populations et trouve les causes et les risques de certaines maladies [source: Centers for Disease Control].

Bien que la science de l’épidémiologie ait commencé par enquêter sur les épidémies de maladies infectieuses, elle traite aujourd’hui également des maladies cardiaques, du cancer, des accidents vasculaires cérébraux et des blessures. [source: Loma Linda University].

Les biostatistiques sont utilisées pour déterminer comment les maladies se développent, progressent et se propagent. Par exemple, les biostatisticiens utilisent des statistiques pour prédire le comportement d’une maladie comme la grippe. Il est utilisé pour prédire le taux de mortalité, les symptômes et même la période de l’année où les gens pourraient l’attraper [source: CSIRO]. Une autre utilisation bien connue de la biostatistique en épidémiologie était dans la recherche pour le développement du vaccin contre la poliomyélite dans les années 1950.

Avant le milieu des années 1950, la plupart des recherches médicales reposaient sur l’observation. Au milieu des années 1950, le Dr. Paul Meier, un éminent statisticien médical, dans le monde : randomisation, une technique dans laquelle les chercheurs assignent au hasard un groupe de patients à un traitement expérimental tandis qu’un autre groupe reçoit un traitement standard. La randomisation aide les chercheurs à éviter de falsifier accidentellement les résultats en choisissant des patients en meilleure santé ou plus jeunes pour essayer un nouveau traitement [source: Hevesi].

McCulloch dit que la plupart des gens ne réalisent pas à quel point les biostatiques sont importants pour leurs propres décisions médicales. Par exemple, vous pourriez vous demander si le nouveau médicament de cette société pharmaceutique fonctionne vraiment ou s’il s’agit d’un battage médiatique et qu’un remède maison pourrait être tout aussi efficace. “La biostatique aide à concevoir des essais cliniques pour comprendre les données et vous aider à déterminer si vos remèdes maison fonctionneront ou non”, dit-il.

Ensuite, nous étudierons le rôle de la biostatistique dans la recherche sur le cancer.

Recherche sur le cancer et biostatistiques

Une patiente atteinte d'un cancer du sein reçoit un traitement médicamenteux d'essai au centre de perfusion de l'UCSF Comprehensive Cancer Center à San Francisco.

La biostatistique est importante pour trouver un traitement pour de nouveaux médicaments pour des maladies telles que le cancer. “Les thérapies anticancéreuses sont généralement très toxiques. Si vous êtes un patient et que la thérapie habituelle n’a pas fonctionné, vous cherchez désespérément une thérapie qui offre l’espoir de vous mettre en rémission”, explique le Dr. McCulloch.

Les biostatisticiens veulent concevoir une étude qui teste le moins de patients possible et les fait cesser rapidement les médicaments, donc s’ils ne fonctionnent pas, ils ne seront pas exposés aux effets secondaires nocifs, ajoute-t-il. Pendant tout ce temps, l’objectif est de découvrir quels médicaments fonctionnent et finalement de rejeter les thérapies qui ne fonctionnent pas.

Les biostatisticiens aident à concevoir, gérer et analyser les essais cliniques sur le cancer. Ils aident également à identifier les causes et les caractéristiques du cancer. Les oncologues se fient à ces chiffres pour recommander des traitements à leurs patients atteints de cancer. Étant donné que le cancer n’est pas une maladie “taille unique”, les biostatisticiens et les oncologues travaillent en étroite collaboration pour déterminer comment des facteurs tels que l’interaction médicamenteuse, l’alimentation et la nutrition jouent un rôle dans le cancer. Ils étudient également les caractéristiques du cancer et comment il se produit à différents âges, sexes et groupes raciaux pour travailler sur la prévention et le traitement.

“La biostatistique elle-même ne guérira pas le cancer”, déclare le Dr. McCullouch. “Si vous menez une étude dont le but est de guérir le cancer, vous pouvez répondre à des questions telles que : ‘Est-ce que quelque chose de nouveau fonctionne ?’ ou “Puis-je obtenir quelque chose en vente libre qui sera tout aussi efficace?”

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sources

  • seincancer.org. “Statistiques américaines sur le cancer du sein”. (2 octobre 2011)
  • Centre de contrôle et de prévention des maladies. “Une introduction à l’épidémiologie”. (11 octobre 2011) http://www.cdc.gov/EXCITE/epidemiology.html
  • Centre de contrôle et de prévention des maladies. “Février est le mois américain du cœur”. cdc.gov (26 septembre 2011) http://www.cdc.gov/features/heartmonth/
  • CSIRO. “Utilisation de la biostatistique pour détecter les épidémies”. Csiro.au (12 octobre 2011) http://www.csiro.au/news/BiostatisticsToDetectDisease.html
  • Ellenberg, Jonas H., Armitage, Peter, Chalmers, Thomas C., Gehan, Edmund A., O’Fallon, Judith R., Pocock, Stuart J., Zelen, Marvin. “Collaboration biostatistique dans la recherche médicale”. biométrie. Volume 46. Mars 1990. (4 octobre 2011)
  • Étude sur le cœur de Framingham. “Histoire de l’étude de coeur de Framingham”. Framinghamheartstudy.org (2 octobre 2011) http://www.framinghamheartstudy.org/about/history.html
  • Hevesi, Denis. “Paul Meier, 87 ans, statisticien qui a révolutionné la recherche sur les médicaments”. New York Times. 14 août 2011. (2 octobre 2011). http://query.nytimes.com/gst/fullpage.html?res=9400E4DB1130F937A2575BC0A9679D8B63
  • École de santé publique de l’Université de Loma Linda. “Département d’épidémiologie et de biostatistique”. Llu.edu (12 octobre 2011) http://www.llu.edu/public-health/epibio/index.page
  • McCulloch, Charles, PhD, professeur et chef de la biostatistique à l’Université de Californie à San Francisco, entretien personnel (4 octobre 2011)
  • Institut national du cancer. “Programme d’épidémiologie et de biostatistique (EBP)”. Dceg.cancer.gov (11 octobre 2011) http://dceg.cancer.gov/about/organization/programs-ebp
  • News-Medical.Net. “Convertir les données génétiques en connaissances biomédicales est un véritable défi pour les statisticiens”. News-medical.net. 21 septembre 2011. (26 septembre 2011) http://www.news-medical.net/news/20110921/Converting-genetic-data-into-biomedical-knowledge-a-true-challenge-for-statisticians. aspx
  • École UNC Gillings de santé publique mondiale. “Biostatistique”. (26 septembre 2011) http://www.sph.unc.edu/bios/
  • Verbeke, Gert. « Biostatistiques dans les essais en oncologie : analyse de survie ». (11 octobre 2011) https://perswww.kuleuven.be/~u0018341/documents/oncology.pdf
  • Initiative pour la santé des femmes. (4 octobre 2011) http://www.nhlbi.nih.gov/whi/factsht.htm